受用的七种思维

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蚊子思维
一滴雨的重量大约是一只蚊子的50倍，加上下落时的速度，它对于蚊子的冲击力，不亚于一辆重型大巴车全速撞到人身上。那为什么下雨天，大多数蚊子能够安然无恙呢？美国一位教授，用高速摄像机，拍下了蚊子在雨中逃生的场景。当雨滴打在蚊子的翅膀和腿部时，蚊子会被向击中内侧倾斜，然后侧身翻滚，让雨滴从身侧滑落，蚊子身上布满了疏水的材料，就像荷叶一样，所以只要伸胳膊腿就能优雅地脱身，而当雨滴直接击中蚊子时，蚊子会先顺应雨滴强大的推力，与之一同下落，随后迅速侧向微调，与雨滴分离，并恢复飞行。雨滴再重，蚊子都能逃出，就是因为它能随着环境和形势的变化，不断调整自己的应对策略。折也印证了达尔文在进化论中提到的观点，能够生存下来的物种，不是那些最强壮的，也不是那些最聪明的，而是那些对变化做出最快速反应的。英特尔创始人安迪格鲁夫曾提出过10倍速变化理论，外界变化永远要比我们预料到的快10倍。不行你看，有多少看似稳定的铁饭碗已经被变化摔了个粉碎。多少曾经风光无限的工作正在被Ai所取代。时代的潮水奔涌向前。想要立身安稳，不妨学学雨中的蚊子。主动拥抱变化，人只有主动改变自己，才能在不确定中拥有确定性。


弹孔思维

二战时期，哥伦比亚大学有个统计研究小组负责为战事的美国分析数据，指定最优战略。美国不希望句子的飞机，被敌军击落，要给飞机外层加盔甲，但这存在一个矛盾，盔甲覆盖不足，就会导致防御不足。盔甲过多则会影响飞机的灵活性，依然会导致防御不足。如何找到一个最优解。在整理各项数据后，军方发现飞机不同部位留有的弹孔的数量不一样。他们认为，如果不能全部加盔甲，那盔甲就应该加在飞机受攻击概率最高的复方。乍听上去好像完全正确，但数学天才瓦尔德却提出了反对意见，盔甲应该加在弹孔最少的地方，也就是飞机引擎。瓦尔德解释说，从概率上看，飞机各个部位，受到攻击的可能性是均等的，但为什么在引擎留有的弹孔远远少于其他的部位呢。他猜测，那些消失的弹孔，都在未能返航的飞机上，许多飞机在机身被打得千疮百孔时，仍然能够返航。可一旦引擎受损，飞机可能就回不来了。就像是军队，医院病房里腿部中单的病人要多得多。显然不是因为腿部更容易中弹，而是因为胸部中弹的人都死了。普通人只能看见，受伤的飞机，但顶级的牛人看见的事消失的弹孔，其差距就在于概率思维。拥有概率思维的人，往往能做出更正确的决策。查理芒格曾将自己投资的智慧比喻为钓鱼。钓鱼的第一条规则，是在有鱼的地方钓鱼，钓鱼的第二条规则是请记住第一条规则。我们这一生，所面临的问题，无非三个。要做什么，不要做什么，要重复做什么。概率思维让我们明白哪些事可以做，哪些事不能做，哪些事情需要长期做。

还书思维
20世纪90年代，大英图书馆，要从伦敦的旧馆搬迁到圣潘克拉斯新馆区，旧馆藏书有130多万册。据估算，搬家费高达350万英镑。如果你是馆长，能想到什么办法，降低工程预算，雇佣更便宜的工人，降低运输成本，但在巨大的工程量面前，种种方案似乎都是杯水车薪。拥有顶级思维的人，是怎么做的呢？一位年轻的图书员找到馆长，对他说，我有办法，而且只要给我150万英镑就可以了。第二天，年轻人在报纸刊登出了这样一条消息，自即日起，大英图书馆免费，无限量向广大市民开放借阅。但因图书馆迁址，晴借阅者把书还到指定新馆。年轻人将搬书的固有思维转化为还书的思维模式。花了不超过原预算一个零头的成本，就完成了90%搬迁工作。思维的杠杆，就是如此之强大。天才在左，疯子在右。有这样一句话，如果思维是一堵墙，世界就在枪的另一边。这个世界从来没有绝路，能挡住你的只有你的固化思维。遇到问题走进死胡同的时候，不妨调个头，说不定就能胜利。柳暗花明处。

灯塔思维
美国畅销书作家迈克尔西蒙斯曾花了五年时间研究白手起家的亿万富翁企业家，他发现这些出类拔萃的创业者，在看到问题上，有着惊人相似性，他们基于四维视角来看待世界。而大部分人，都停留在一维视角。一维视角的人，目光局限于特定的专业领域，四维视角的人，能从过去到未来跨越几百年去思考问题。一维视角的人，追求短期利益，四维视角的人，更看重远期的收益。比如亚马逊的创始人贝索斯，为了一些可能失败或者需要7年以上时间才有回报的实验，愿意持续进行数十亿美元的投资。比如伯克希尔哈萨韦公司董事长巴菲特，只投资于他认为自己可以投资几十年的公司。软银集团创始人孙正义，曾经问过下属一个问题，为什么大部分人难以取得巨大的成功，下属茫然。孙正义在纸上画了一座山，在山脚下画了一个圆，又在山顶上画一个圆，并在山地上标上理想二字。理想就是一座灯塔，循着目标向前，你的耐心就会更好，你会更从容、更坚定。一时的成功不会让你迷失，短暂的失败也不会让你感到恐惧，所以不要高估一年的积累，也不要低估十年的改变，永远做正确的事情，剩下的时间，会给你答案。

上游思维
得到的图书团队曾采访国内的顶级的程序员，问他们这个职业的核心挑战是什么，也许你觉得他们天天跟代码打交道，遇到的挑战无非是如何写出更好的代码，掌握更多的编程语言等

（未完）

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